Simulated tele-management for teaching medical students on primary health care managerial decision making

Introduction: Medical students are poorly prepared in health services management due to the use of traditional teaching methods, developed in theoretical environments with poor active participation. Virtual simulated training is an innovative alternative in the learning process. Objective: This study aimed to determine the knowledge improvement in managerial decision-making amongst medical students at the Universidad Nacional Mayor de San Marcos in Peru, after a virtual simulated training. Methods: A before-after cross-sectional design was undertaken among final year medical students to measure their improvement in management knowledge. The simulation methodology was used as a component of the Medical Externship clinical course in which the administrative dimension of a clinical case such as hypoacusis was considered. Results: Of the 79 participants, 48 (60.8%) were female and the median age was 25 years. There was a median satisfaction level of 3.8 and the performance median score was 17. The median post-test rank scores were higher and statistically significant than pre-test rank scores (p = 0.004); post-test scores for males (p-value = 0.05) and females (p = 0.03) were also statistically higher than pre-test scores. Conclusion: The non-clinical simulation experience improves the knowledge on managerial decision making. It also opens opportunities to work on management issues in clinical courses, providing a comprehensive learning experience. On the other hand, it is an innovative experience where a clinical course adopts a management component.

Introducción: Los estudiantes de medicina están poco preparados en gestión de servicios de salud debido al uso de métodos de enseñanza tradicionales, llevados a cabo en entornos teóricos y poco participativos. La formación virtual simulada es una alternativa innovadora en el proceso de aprendizaje. Objetivo: Determinar la mejora en conocimientos sobre la toma de decisiones gerenciales entre los estudiantes de medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Perú, tras un entrenamiento simulado virtual. Métodos: Estudio de diseño transversal de antes-después en estudiantes de último año de medicina. La metodología de simulación se utilizó como un componente del curso clínico de externado, en el que se consideró la dimensión administrativa de un caso clínico de hipoacusia. Resultados: De los 79 participantes, 48 (60,8%) eran mujeres y la edad media era de 25 años. La mediana del nivel de satisfacción fue de 3,8 y la mediana del rendimiento fue de 17. La mediana de las puntuaciones del post-test fue mayor y estadísticamente significativa en comparación a la del pre-test (p = 0,004); las puntuaciones post-test fueron más altas que las puntuaciones pre-test para los hombres (p = 0,05) y mujeres (p = 0,03). Conclusiones: La experiencia de simulación no clínica logra una mejora significativa en el conocimiento de los participantes. Además, abre oportunidades para trabajar los temas de gestión en los cursos clínicos, proporcionando una experiencia de aprendizaje integral. Por otro lado, es una experiencia innovadora en la que un curso clínico adopta un componente de gestión.

Cambios en la densidad de recursos humanos en salud durante la epidemia de COVID-19 en el Perú, abril - agosto 2020

Objetivo. Analizar los cambios en la Densidad de Recursos Humanos en Salud (DRHS) en el Ministerio de Salud a nivel regional y provincial en el Perú; a fin de describir la respuesta del sistema de salud sobre este componente durante la epidemia de COVID-19. Métodos. Estudio descriptivo basado en el análisis de la base de datos nacional de INFORHUS del Ministerio de Salud. Para el cálculo de la DRHS, se consideró como numerador al personal de salud registrado en la base de INFORHUS y como denominador a la población adscrita al Seguro Integral de Salud - SIS. Se excluyó a personal de salud que falleció y aún estaba registrado, y a personal diagnosticado de COVID-19 por prueba rápida o molecular durante los meses considerados en el análisis. Se analizaron los cambios porcentuales de DRHS entre los meses de abril hasta agosto de 2020 a nivel regional y provincial en el Perú. Resultados. En el periodo abril-agosto la DRHS a nivel nacional se incrementó en un 5,1%. A nivel regional este incremento se logró en 15 de las 25 regiones con una variación desde 0,2% hasta 12,3%, y se visualizó una reducción brusca y sostenida del personal nombrado, juntamente con un incremento del personal con contratos temporales. En el resto de las regiones se visualizó una reducción de DRHS la cual varió entre -0,7% hasta -7,7%. Conclusiones. La DRHS en el Perú mostró un leve incremento a nivel nacional durante el primer periodo de cuarentena por la pandemia de COVID-19; sin embargo, este resultado no ha sido equitativo en las diferentes regiones y provincias a nivel nacional. Esto sugiere una limitación en el alcance de las medidas tomadas por el gobierno, y la necesidad de tomar acciones para el fortalecimiento de la situación de salud y despliegue de RHUS en los sectores más desfavorecidos.

Objective. To analyze the changes in the density of human resources in health (DHRH), in the Ministry of Health at the regional and provincial level in Peru, in order to describe the response of the health system on this component during the COVID-19 epidemic. Methods. Descriptive study based on the analysis of the INFORHUS national database of the Ministry of Health. To calculate the DHRH, the health personnel registered in the INFORHUS database were considered as the numerator and the population assigned to the Seguro Integral de Salud - SIS as the denominator. Health personnel who died and were still registered, and personnel diagnosed with COVID-19 by rapid or molecular testing during the months considered in the analysis, were excluded. The percentage changes of DHRH between the months of april to august 2020 were analyzed at the regional and provincial level in Peru. Results. In the april-august 2020 period, in response to the first phase of the COVID-19 pandemic, Peru increased the DHRH by 5,1%. At the regional level, this increase was achieved in 15 of the 25 regions with a variation from 0,2% to 12,3%, and a sharp and sustained reduction in appointed personnel was observed, together with an increase in personnel with temporary contracts. In the rest of the regions, a reduction in DHRH was observed, which ranged from -0,7% to -7,7%. Conclusions. DHRH in Peru showed a slight increase at the national level during the first quarantine period due to the COVID-19 pandemic, however, this result has not been equitable in the different regions and provinces at the national level. This suggests a limitation in the scope of the measures taken by the government, and the need to take actions to strengthen the health situation and deployment of human resources in health in the most disadvantaged sectors.

The implications of COVID-19 for health workforce planning and policy: the case of Peru.

Like many countries Peru is confronting uncertainties due to the COVID-19 pandemic and its consequences. This is having impacts not only on health systems but also on the planning and preparation of its workforces. In this case article we summarise the progress Peru has been making to improve its workforce capacity and planning and review how Peru has coped with the stresses put on its health system arising from the pandemic. By recounting the responses that the Ministry of Health made through mobilising existing capabilities, additional workers and collaboration with health science faculties and health professional colleges, the article identifies that a longer-term planning perspective based on skills that services require is something that Peru may consider to compliment the health workforce investments that are already being made. As such, this case provides an example for workforce planners and policy makers to contemplate when considering health workforce planning in post-COVID uncertainty.

Índice de dispersión poblacional distrital (IDP) para la estimación de necesidades de recursos humanos en salud del primer nivel de atención / District population dispersion index (IDP) for estimating human resources needs at primary health care level

Introducción: El Ministerio de Salud de Perú (MINSA) viene implementando políticas y estrategias orientadas a garantizar el acceso a atención con equidad, oportunidad y calidad; para lo cual se requiere contar con recursos humanos (RHUS) suficientes y adecuadamente distribuidos en los diferentes niveles de atención. Así, es fundamental estimar la brecha de RHUS especialmente en el primer nivel de atención, incorporando en particular como criterio, la dispersión poblacional presente en el país. Objetivos: Diseñar, validar y aplicar un índice de dispersión poblacional distrital (IDP) que caracterice la dispersión distrital y aporte en la estimación de brecha de RHUS en el primer nivel de atención. Diseño: Estudio observacional y analítico, análisis multivariado. Lugar: Dirección General de Gestión del Desarrollo de Recursos Humanos MINSA, Perú. Participantes: Se consideró como unidad de análisis la totalidad de los distritos del Perú. Intervenciones: Análisis factorial exploratorio que considera variables demográficas, sociales, económicas y de acceso a los servicios de salud, obtenidas de los Censos de Población y Vivienda (2005 y 2007) y la Encuesta Nacional Continua (2006). Principales medidas de resultado: Índice de dispersión poblacional distrital. Resultados: El IDP fue estructurado y validado con la relación oficial de municipios rurales y la percepción de los operadores sanitarios de los Gobiernos Regionales del país. De las 1 831 municipalidades evaluadas, se clasificó los 1 277 distritos considerados rurales de acuerdo a la clasificación de Presidencia de Consejo de Ministros (PCM) como dispersos por la metodología; se identificó un 82% de concordancia. Conclusiones: El IDP diseñado y validado aporta en la estimación de brechas de RHUS para los servicios asistenciales del primer nivel de atención en el Perú.

Introduction: The Ministry of Health of Peru (MINSA) is implementing policies and strategies to ensure equitable access to care, timeliness and quality. Sufficient human resources (RHUS) properly distributed in the different levels of care is needed to accomplish this. Thus, it is essential to adequately estimate the gap of RHUS, especially at primary care level. Objectives: To develop, validate and implement a district population dispersion index (IDP) characterizing the district, and to provide dispersion in estimating RHUS gap at primary care level. Design: Observational and analytical study. Location: Directorate General Management Human Resources Development MINSA, Peru. Participants: All districts of Peru were considered for analysis. Interventions: An exploratory factor analysis was performed. It considered demographic, social and economic access to health services, obtained from the Population and Housing Censuses (2005 and 2007) and the National Continuing Survey (2006) variables. The IDP was structured and validated against the official list of villages and the perception of health officers of regional governments. Main outcome measures: IDP. Results: Out of 1 831 municipalities evaluated, we classified 1 277 districts as rural, according to the classification of the Presidency of the Council of Ministers (PCM). They were considered as scattered by the methodology. Concordance was 82%. Conclusions: The IDP is a useful indicator to estimate the gaps of RHUS for health services at primary care level in Peru.